在線(xiàn)咨詢(xún)詳情
在線(xiàn)咨詢(xún)詳情
無(wú)人駕駛領(lǐng)域
家庭領(lǐng)域
互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
教育領(lǐng)域
機械領(lǐng)域
物流領(lǐng)域
在未來(lái)，人工智能的應用邊界將逐步擴展，就業(yè)數量也會(huì )隨之激增。
3C領(lǐng)域
醫療領(lǐng)域
電子領(lǐng)域
食品領(lǐng)域
環(huán)保領(lǐng)域
服務(wù)領(lǐng)域
技術(shù)小白，想要踏入人工智能行業(yè)
邏輯思維雖好，但所學(xué)專(zhuān)業(yè)難找工作，前途迷茫
學(xué)過(guò)一點(diǎn)編程，不成體系，收入難漲
從事網(wǎng)絡(luò )運維，想轉型做開(kāi)發(fā)
其他技術(shù)方向程序員，打算轉型人工智能
以成為技術(shù)大牛為職業(yè)追求
掌握的技能：
1.掌握經(jīng)典機器學(xué)習算法原理與應用
2.熟練使用Python
3.熟練建立機器學(xué)習模型，參與評估
掌握的技能：
1.熟練掌握數據分析方法與機器學(xué)習建模算法
2.熟練掌握一門(mén)分析語(yǔ)言Python或者R
3.熟悉常用對數據清洗，預處理
掌握的技能：
1.熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )原理
2.掌握CNN及其變形體網(wǎng)絡(luò )
3.熟練使用一種深度學(xué)習框架Caffe/Tensorflow
4.有人臉/物體識別項目經(jīng)驗
掌握的技能：
1.熟練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )原理與NLP相關(guān)算法
2.掌握RNN及其變形體網(wǎng)絡(luò )
3.熟練使用Tensorflow或者其他深度學(xué)習框架
全方面掌握技術(shù)要點(diǎn)
講師團隊云集，大咖實(shí)戰講師
入學(xué)測試—教學(xué)反饋—職業(yè)能力拓展—就業(yè)指導
項目框架
解析
Python應用
技能
數學(xué)應用
技能
機器學(xué)習
技能
時(shí)間庫，time、datetime、python鏈接數據庫，存儲數據源采集
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)基礎知識、HTml基礎、爬蟲(chóng)基礎庫、數據抓取
MySQL創(chuàng )建數據庫、基于數據抓取+數據分析+數據可視化系統
熟練掌握常數e、導數、梯度、Taylor、gini系數…
微積分與逼近論、極限、微分、積分…
線(xiàn)性空間及線(xiàn)性變換、矩陣的基本概念…
機器學(xué)習概述、數據清洗和特征選擇、回歸算法、SVM、聚類(lèi)算法
Tensorflow、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、生成對抗網(wǎng)絡(luò )
圖像處理、圖像生成、命名實(shí)體識別、句法分析、Hadoop…
使用學(xué)習框架從零開(kāi)始完成人臉檢測的技術(shù)圖像類(lèi)別識別的操作，從數據預處理開(kāi)始一步一步構建網(wǎng)絡(luò )模型并展開(kāi)分析與評估，方便大家快速動(dòng)手進(jìn)行項目實(shí)踐！識別上千種人臉，返回層次化結構的每個(gè)人的標簽。
聊天機器人/智能客服是一個(gè)用來(lái)模擬人類(lèi)對話(huà)或者聊天的一l類(lèi)系統，利用學(xué)習和機器學(xué)習等NLP相關(guān)算法構建出問(wèn)題和答案之間的匹配模型，然后可以將其應用到客服等需要在線(xiàn)服務(wù)的行業(yè)領(lǐng)域中，聊天機器人可以降低公司客服成本，還能夠提高客戶(hù)的體驗友好性。通過(guò)實(shí)現一個(gè)聊天機器人可以幫助我們對AI整體知識的一個(gè)掌握。
數字識別是學(xué)習的一個(gè)很好的切入口，是一個(gè)非常經(jīng)典的原型問(wèn)題，通過(guò)對手寫(xiě)數字識別功能的實(shí)現，可以幫助我們后續對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的理解和應用。選取手寫(xiě)數字識別的主要原因是手寫(xiě)數字具有一定的挑戰性，要求對編程能力及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )思維能力有一定的要求，但同時(shí)手寫(xiě)數字問(wèn)題的復雜度不高，不需要大量的運算，而且手寫(xiě)數字也可以作為其他技術(shù)的一個(gè)基礎，所以以手寫(xiě)數字識別為基礎，從而理解學(xué)習相關(guān)的應用知識。
行人檢測是利用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習技術(shù)對圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精準定位。學(xué)習完行人檢測技術(shù)后，對類(lèi)似的工業(yè)缺陷檢測，外觀(guān)檢測和醫療影像檢測等目標檢測范疇類(lèi)的項目可以一通百通。該技術(shù)可與行人跟蹤、行人重識別等技術(shù)結合，應用于人工智能系統、車(chē)輛輔助駕駛系統、智能機器人、智能視頻監控、人體行為分析、智能交通等領(lǐng)域。
人工智能開(kāi)發(fā)是一個(gè)新興的學(xué)科，處于發(fā)展初期，需要熱愛(ài)計算機，熱愛(ài)人工智能行業(yè)，不浮躁，有認真學(xué)習態(tài)度的同學(xué)來(lái)學(xué)，如果您只是想學(xué)個(gè)技術(shù)快速就業(yè)，那建議學(xué)其他學(xué)科。更多>>
因課程需要學(xué)習人工智能和機器視覺(jué)的內容，需要使用大量高等數學(xué)的知識，課程要求學(xué)員熱愛(ài)學(xué)習，能沉得下去。授課講師會(huì )教你所有用到的高等數學(xué)的知識，從向量、矩陣的運算到微分求導等知識。更多>>
人工智能課程，我們與眾多知名人工智能企業(yè)共同合作開(kāi)發(fā)的課程，每項技能知識點(diǎn)的設計都源自企業(yè)的真實(shí)需求，認真學(xué)完所有課程后，學(xué)員可以滿(mǎn)足企業(yè)的用人需求。更多>>
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